30/09/2025 | Inteligencia Artificial
De las proyecciones a los resultados: un giro en solo 9 meses
A inicios de 2025, se proyectaba que la inversión en inteligencia artificial (IA) en Perú crecería casi cuatro veces respecto al año anterior. Hoy, a solo tres meses de cerrar el año, esa proyección ya se ha traducido en acciones concretas.
Según el informe CIO Playbook 2025 elaborado por Lenovo e IDC, Perú se ha consolidado como uno de los mercados más dinámicos de la región, con empresas que han pasado de la fase exploratoria a la implementación de pilotos en áreas como atención al cliente, automatización interna y analítica avanzada (Lenovo & IDC, 2025).
Varias organizaciones que comenzaron este camino en el primer trimestre ya reportan mejoras medibles en eficiencia operativa, reducción de tiempos en tareas repetitivas y una mayor capacidad para tomar decisiones estratégicas respaldadas por datos.
Los puntos de fricción siguen ahí
No obstante, el avance no ha sido homogéneo. Muchas empresas todavía enfrentan barreras estructurales y culturales que dificultan escalar la IA.
Entre los principales desafíos destacan:
Escasez de talento especializado, lo que limita la velocidad y profundidad de las implementaciones.
Procesos internos aún no digitalizados, que dificultan la integración fluida de herramientas inteligentes.
Resistencia presupuestal y cultural, especialmente en organizaciones tradicionales que todavía perciben la IA como un gasto más que una inversión estratégica.
Identificar y abordar estos cuellos de botella resulta fundamental para avanzar antes de que la competencia consolide su ventaja.
Oportunidades reales de aplicación en el contexto peruano
De acuerdo con el Monitor de IA 2025 de Ipsos y el estudio Transformación con IA en Latinoamérica 2025 de Microsoft, existen áreas transversales en las que las empresas peruanas pueden implementar IA de forma estratégica, sin importar el sector:
Back-office y automatización interna: Liberar horas de trabajo en tareas repetitivas como procesamiento de documentos, conciliaciones y control de calidad.
Atención al cliente: Integrar chatbots y asistentes virtuales inteligentes para mejorar tiempos de respuesta y elevar la satisfacción de usuarios.
Analítica avanzada: Aplicar modelos predictivos para identificar patrones de consumo, optimizar recursos y anticipar riesgos.
Ciberseguridad: Incorporar soluciones de detección proactiva de amenazas y respuesta adaptativa para fortalecer la protección digital.
Gestión operativa: Utilizar IA para monitorear flujos logísticos, detectar cuellos de botella y optimizar procesos en tiempo real.
Estas oportunidades no requieren ser pioneros globales, sino dar pasos estratégicos y sostenibles, aprovechando el entorno favorable que presenta Perú en materia de adopción digital y apertura ciudadana hacia estas tecnologías.
Los números respaldan el movimiento
El avance de la IA ya es una realidad palpable en el país.
Más del 50 % de las empresas peruanas utilizan IA para mejorar su productividad (Andina, 2025).
El 54 % de las medianas y grandes empresas planificó nuevas implementaciones este año, y un 38 % ya se encuentra en fase operativa o pruebas avanzadas (Lenovo & IDC, 2025).
El 70 % de las grandes empresas planea incrementar su presupuesto en IA en los próximos dos años (Microsoft, 2025).
Además, el 66 % de peruanos conectados expresa entusiasmo frente a productos y servicios impulsados por IA (Ipsos, 2025).
A estas alturas, la discusión ya no es “si conviene invertir en IA”, sino cómo hacerlo estratégicamente para no quedarse atrás.
Octubre: el momento de acelerar antes del cierre
Este último trimestre es decisivo. Las organizaciones que actúen ahora podrán consolidar aprendizajes de pilotos, preparar presupuestos 2026 con bases sólidas y posicionarse antes de que la competencia se fortalezca.
Retrasar decisiones clave podría significar comenzar el próximo año con una brecha más costosa y difícil de cerrar.
Da el siguiente paso con el equipo adecuado
En TISmart ayudamos a las empresas a formar equipos tecnológicos especializados, capaces de liderar implementaciones de IA con enfoque estratégico y resultados medibles.
Contar con el talento correcto es el primer paso para que la IA deje de ser una promesa y se convierta en una ventaja competitiva real.
